لم تعد الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تكتفي بالمشي أو الرقص أمام الجمهور، إذ كشفت تجربة في مدينة شنغهاي الصينية عن روبوت قادر على تقديم الآيس كريم بصورة آلية، وسط إعلان عن وصول معدل نجاحه في أداء المهمة إلى 99%، في تطور يسلط الضوء على اقتراب الروبوتات من تنفيذ أعمال يومية تتطلب دقة في الحركة وفهمًا للمكان.
وجاء الكشف عن التجربة بالتزامن مع إطلاق شركة Hesai الصينية، الأربعاء 14 أكتوبر 2026، نظامًا جديدًا يحمل اسم Kosmo، يجمع بين كاميرا مكانية متقدمة ومنصة رقمية لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد من البيئات الواقعية، بهدف تسريع تدريب الروبوتات على التفاعل مع الأشياء المحيطة بها.
ويستعرض نداء الوطن كيف يعمل الروبوت الذي يقدم الآيس كريم، وما حقيقة نسبة النجاح المعلنة، ولماذا تراهن الشركات الصينية على تكنولوجيا قد تنقل الروبوتات من قاعات المعارض إلى المطاعم والمتاجر والمصانع.
روبوت يقدم الآيس كريم في أحد متاجر شنغهاي
شهد أحد متاجر سلسلة Dairy Queen في مدينة شنغهاي تجربة تشغيل روبوت يعتمد على تقنيات شركة Sharpa Robotics، ويستخدم يدًا آلية متقدمة من طراز Sharpa Wave للمساعدة في تنفيذ المهام الدقيقة المرتبطة بتقديم الآيس كريم.
وبحسب تقرير وكالة رويترز، قالت شركة Hesai إن تقنيات رسم الخرائط المكانية التفصيلية التي طورتها ساعدت الروبوت على تحقيق معدل نجاح بلغ 99% في المهمة التي اختُبر عليها.
ولا تعني هذه النسبة أن الروبوت يستطيع أداء جميع وظائف العامل البشري بنسبة نجاح مماثلة، بل تشير إلى نتيجة محددة أعلنتها الشركة ضمن تجربة تقديم الآيس كريم.
- المكان: شنغهاي في الصين.
- المهمة: تقديم الآيس كريم آليًا.
- الشركة المطورة للروبوت: Sharpa Robotics.
- التقنية الداعمة: نظام Kosmo من شركة Hesai.
- معدل النجاح المعلن: 99% في المهمة المختبرة.
ما تقنية Kosmo التي تساعد الروبوت على فهم المكان؟
أطلقت شركة Hesai نظام Kosmo بهدف معالجة إحدى العقبات الأساسية أمام انتشار الروبوتات الذكية، وهي صعوبة جمع بيانات مكانية دقيقة تتيح للآلة إدراك البيئة والتعامل مع الأجسام المختلفة.
ويتكون النظام من كاميرا مكانية تحمل اسم Kosmo One، ومنصة سحابية باسم Kosmo World، تعمل على تحويل الأماكن الحقيقية إلى نماذج رقمية ثلاثية الأبعاد يمكن استخدامها في تدريب الروبوتات والمحاكاة.
وتجمع الكاميرا بين مستشعرات الليدار التي تقيس المسافات باستخدام الضوء، وأنظمة تصوير عالية الدقة، وأدوات لرصد حركة الجهاز واتجاهه، ما يساعد في رسم صورة رقمية أكثر تفصيلًا للمكان.
وبدل الاكتفاء بصورة مسطحة، يصبح بإمكان المطورين إنشاء نموذج يوضح الأبعاد والمسافات وأماكن الأجسام، ثم استخدامه في تدريب الأنظمة الروبوتية على تنفيذ المهام.
من 300 ساعة إلى 15 دقيقة لإنشاء بيئة تدريب
عرضت Hesai مثالًا لعملية رقمنة أحد متاجر الآيس كريم، موضحة أن إنشاء بيئة تدريب رقمية مماثلة كان يتطلب سابقًا نحو 300 ساعة من النمذجة اليدوية بواسطة فريق متخصص، بينما استطاعت تقنيتها الجديدة إتمام المسح وإعادة البناء خلال نحو 15 دقيقة في الحالة التي عرضتها.
ويمثل هذا الفارق، وفق بيانات الشركة، تحولًا مهمًا في الوقت المطلوب لإعداد البيئات الافتراضية التي تستخدمها الروبوتات أثناء التدريب.
ومع ذلك، فإن الرقم يتعلق بتجربة محددة عرضتها الشركة، ولا يعني أن جميع المتاجر أو المصانع يمكن رقمنتها خلال المدة نفسها؛ إذ تختلف النتائج بحسب مساحة الموقع وتعقيده وجودة البيانات المطلوبة.
لماذا يصعب على الروبوت تقديم الآيس كريم؟
قد تبدو مهمة تقديم الآيس كريم بسيطة بالنسبة للإنسان، لكنها تتطلب من الروبوت مجموعة متزامنة من القدرات، مثل تحديد مواقع الأدوات، والإمساك بالأجسام، والتحكم في حركة اليد، وتنسيق الخطوات لتجنب الأخطاء.
وتعتمد الروبوتات التقليدية غالبًا على تعليمات مبرمجة بعناية للعمل في بيئات ثابتة، بينما تحاول الأنظمة الجديدة استخدام الذكاء الاصطناعي وبيانات العالم الحقيقي للتعامل مع مواقف أكثر تنوعًا.
ولهذا تحظى التجارب التي تجمع بين الرؤية المكانية والأيدي الآلية الدقيقة باهتمام متزايد؛ لأنها تقترب من التطبيقات التي تحتاجها المطاعم والمتاجر ومراكز الخدمات.
شركة صينية تراهن على مستقبل الذكاء الاصطناعي المادي
تشتهر شركة Hesai بإنتاج مستشعرات الليدار المستخدمة في السيارات ذاتية القيادة، وتسعى الآن إلى توسيع أعمالها باتجاه ما يعرف بالذكاء الاصطناعي المادي أو Physical AI.
ويشير هذا المفهوم إلى أنظمة تجمع بين الذكاء الاصطناعي والأجهزة القادرة على الحركة أو التفاعل مع العالم الحقيقي، على خلاف برامج المحادثة التي تعمل أساسًا داخل البيئات الرقمية.
وقال المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للشركة ديفيد لي، خلال إطلاق التقنية في شنغهاي، إن الروبوتات ما زالت تواجه تحديات في إنجاز أعمال إنتاجية حقيقية، وإن الشركة تريد توفير المكونات والتقنيات الأساسية اللازمة لتطويرها.
كما أعلنت Hesai تعاونها مع شركات متخصصة في الذكاء الاصطناعي المجسد، في مسعى لتوسيع استخدام البيانات المكانية في تدريب الآلات.
هل تصل الروبوتات إلى مطاعم السعودية والخليج؟
تثير تجربة الروبوت الذي يقدم الآيس كريم سؤالًا عن إمكانية انتشار تقنيات مماثلة في المطاعم والفنادق ومراكز التسوق في السعودية والإمارات وبقية الأسواق العربية.
ومن الناحية التقنية، قد تساعد أنظمة الرؤية المكانية والأيدي الآلية المطورين على تصميم حلول للخدمات المتكررة، خصوصًا في الأماكن التي تتطلب دقة في تنفيذ خطوات محددة.
لكن انتقال هذه التجارب إلى التشغيل التجاري الواسع يعتمد على عوامل إضافية، منها تكلفة شراء الروبوت وصيانته، وسلامة التعامل مع العملاء، والقدرة على العمل لساعات طويلة، والامتثال للاشتراطات الصحية والتشغيلية.
ولا توجد في الإعلان الذي استعرضناه مواعيد مؤكدة لإطلاق روبوت Sharpa نفسه في مطاعم الخليج، لذلك تبقى هذه الاستخدامات فرصًا مستقبلية محتملة وليست خطط تشغيل معلنة.
هل ستستبدل الروبوتات العاملين في المطاعم؟
لا تكفي تجربة واحدة للحكم بأن الروبوتات أصبحت بديلًا شاملًا عن الموظفين في قطاع المطاعم، حتى إذا نجحت في أداء مهمة محددة بدرجة عالية.
فالعمل داخل المطاعم لا يقتصر على تحضير الطلبات، بل يشمل النظافة وإدارة المخزون والتعامل مع الحالات غير المتوقعة وخدمة العملاء وصيانة المعدات.
وقد تتجه بعض المؤسسات مستقبلًا إلى استخدام الروبوتات في مهام متكررة، مع استمرار الحاجة إلى العاملين للإشراف والتشغيل ومعالجة المشكلات. ويتوقف حجم هذا التحول على تطور التقنية وجدواها الاقتصادية، وليس على نسبة النجاح في تجربة منفردة.
ماذا بعد روبوت الآيس كريم؟
يشير إطلاق Kosmo إلى اتجاه أوسع في صناعة الروبوتات، يتمثل في الانتقال من تطوير الحركة الميكانيكية وحدها إلى بناء أنظمة تستطيع جمع البيانات عن العالم الحقيقي واستخدامها في التدريب والمحاكاة.
وقد تمهد هذه التقنيات لتطبيقات في الخدمات والتخزين والصناعة والترفيه، لكنها ستحتاج إلى اختبارات مستقلة وعلى نطاق أوسع قبل الحكم على قدرتها على العمل بصورة موثوقة في البيئات اليومية المزدحمة.
أسئلة شائعة عن روبوت تقديم الآيس كريم
أين يعمل الروبوت الذي يقدم الآيس كريم؟
ظهرت التجربة في أحد متاجر Dairy Queen بمدينة شنغهاي الصينية، باستخدام روبوت وتقنيات من Sharpa Robotics وبمساعدة نظام الخرائط المكانية التابع لشركة Hesai.
هل نسبة نجاح الروبوت 99% مؤكدة؟
النسبة أعلنتها الشركة بشأن المهمة التي اختُبر عليها الروبوت، ونقلتها رويترز. ولا تتوافر في المصادر التي راجعناها تفاصيل كافية عن عدد المحاولات لتأكيد النتيجة بصورة مستقلة.
ما الفرق بين Hesai وSharpa Robotics؟
تطور Hesai أنظمة الاستشعار والخرائط المكانية وبعض مكونات الروبوتات، بينما تطور Sharpa Robotics أنظمة روبوتية وأيدي آلية تستخدم في أداء المهام الدقيقة. والشركتان منفصلتان، مع وجود روابط بين مؤسسيهما.
ما المقصود بالكاميرا المكانية؟
هي جهاز يلتقط معلومات عن المكان والأبعاد والمسافات، ويساعد على تحويل البيئة الحقيقية إلى نموذج رقمي ثلاثي الأبعاد يمكن استخدامه في التدريب والمحاكاة.
هل يمكن للروبوت الاستغناء عن البشر تمامًا؟
لا تثبت التجربة ذلك. إذ يتطلب التشغيل التجاري أعمالًا أخرى مثل التنظيف والصيانة والإشراف ومعالجة الحالات الطارئة، ولا توضح التجربة أن الروبوت يستطيع أداء جميع هذه الوظائف بصورة مستقلة.
متى تصل هذه التقنية إلى الدول العربية؟
لم يُعلن في المصادر التي راجعناها موعد محدد لنشر الروبوت نفسه في الدول العربية، لكن تقنيات مشابهة قد تصبح جزءًا من مشروعات الأتمتة المستقبلية إذا أثبتت فعاليتها وجدواها الاقتصادية.
شركة Hesai: الإعلان الرسمي عن نظام Kosmo في 14 أكتوبر 2026
وكالة رويترز: إطلاق الكاميرا المكانية وتجربة روبوت تقديم الآيس كريم
آخر تحديث: 16 أكتوبر 2026. بيانات سرعة التدريب ونسبة نجاح المهمة مستندة إلى إعلانات الشركة وتحتاج إلى تقييم مستقل للتأكد من إمكانية تعميمها على تطبيقات أخرى.
