في خطوة لافتة تعكس التحولات المتسارعة في سباق الذكاء الاصطناعي، تعاونت شركتا آبل وميتا لتشغيل نموذج ذكاء اصطناعي ضخم يضم 816 مليار معلمة على أجهزة كمبيوتر مكتبية من فئة Mac Studio، في تطور يجمع شركتين اشتهرت علاقتهما بالمنافسة والخلافات حول الخصوصية والإعلانات الرقمية.
وأعلنت شركة ميتا، المالكة لفيسبوك وإنستغرام وواتساب، يوم الخميس 15 أكتوبر 2026، إطلاق نموذج Muse Spark Open، مع إتاحة أوزانه للمطورين وتحسين تشغيله على أجهزة آبل المزودة بمعالجات M5 Ultra باستخدام إطار البرمجيات MLX.
ويستعرض نداء الوطن تفاصيل التعاون الجديد، وقدرات النموذج، والأجهزة المطلوبة لتشغيله، وما إذا كان بإمكان مستخدمي آيفون وماك الاستفادة منه، فضلًا عن فرص استخدامه في الشركات ومراكز التقنية بالسعودية والخليج.
ما قصة تعاون آبل وميتا في الذكاء الاصطناعي؟
كشفت ميتا عن إطلاق Muse Spark Open بوصفه نموذجًا متقدمًا مفتوح الأوزان، صُمم لتنفيذ مهام البرمجة المعقدة والتحليل والاستدلال متعدد الخطوات، إلى جانب تشغيل وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على استخدام أدوات برمجية وتنفيذ مهام طويلة.
واللافت أن ميتا عملت مع آبل لتحسين تشغيل النموذج محليًا على أجهزة Mac Studio الجديدة، بالاعتماد على تقنيات إدارة الذاكرة والاتصال بين الأجهزة وإطار MLX الذي تطوره آبل.
ويأتي هذا التعاون رغم سنوات من التنافس بين الشركتين، خصوصًا بشأن سياسات خصوصية مستخدمي آيفون وتأثيرها على الإعلانات الموجهة التي تعتمد عليها منصات ميتا.
لكن التعاون المعلن تقني ومحدد، ولا يمثل اندماجًا بين الشركتين أو إعلانًا عن استبدال مساعد آبل الذكي Siri بنموذج تابع لميتا.
816 مليار معلمة.. ماذا تعني هذه الأرقام؟
يضم Muse Spark Open نحو 816 مليار معلمة إجمالية، وهي القيم التي تتشكل خلال تدريب النموذج وتستخدم في معالجة المدخلات وإنتاج النتائج.
لكن جميع هذه المعلمات لا تعمل في الوقت نفسه؛ إذ يعتمد النموذج على بنية «مزيج الخبراء» التي تنشط فيها أجزاء متخصصة بحسب المهمة، ليبلغ عدد المعلمات النشطة نحو 42 مليار معلمة خلال المعالجة.
ويساعد هذا التصميم على تشغيل نموذج ضخم دون الحاجة إلى استخدام كامل قدراته الحسابية لكل كلمة ينتجها، رغم استمرار الحاجة إلى ذاكرة كبيرة للاحتفاظ بأوزانه.
كما أعلنت ميتا أن النموذج يدعم نافذة سياق تصل إلى مليون رمز نصي، ما يمنحه القدرة على التعامل مع مستندات ومجموعات كبيرة من التعليمات والمعلومات، وفق الحدود العملية لبيئة التشغيل.
- الإعلان: 15 أكتوبر 2026.
- الشركة المطورة: ميتا.
- إجمالي المعلمات: 816 مليارًا.
- المعلمات النشطة: نحو 42 مليارًا.
- نافذة السياق: حتى مليون رمز.
- التشغيل المحلي المعلن: جهازا Mac Studio بمعالجات M5 Ultra.
- مجالات الاستخدام: البرمجة، والتحليل، والوكلاء الأذكياء، والمهام متعددة الخطوات.
الأرقام مستمدة من إعلان ميتا، ولا تعني تفوق النموذج على جميع منافسيه في كل الاختبارات.
هل يعمل نموذج ميتا الجديد على أي كمبيوتر ماك؟
لا، فالتشغيل المحلي الكامل بالتكوين الذي أعلنته الشركتان يحتاج إلى تجهيزات أعلى بكثير من أجهزة الكمبيوتر العادية.
وأوضحت ميتا أن النموذج يمكن تشغيله باستخدام جهازي Mac Studio بمعالجات M5 Ultra، وذاكرة موحدة تصل إلى 512 غيغابايت في كل جهاز، بما يوفر نحو تيرابايت من الذاكرة الإجمالية عند ربطهما معًا.
وتستخدم المنظومة إطار MLX وتقنيات اتصال عالية السرعة بين الأجهزة لتوزيع العمل، بدل الاعتماد على جهاز واحد لمعالجة النموذج بالكامل.
ولذلك فإن الإعلان لا يعني إمكانية تشغيل النموذج بالحجم نفسه على هاتف آيفون أو جهاز MacBook عادي بذاكرة محدودة.
سرعة تشغيل النموذج على أجهزة آبل
نشرت آبل نتائج اختبارات تقنية لقياس سرعة تشغيل النموذج باستخدام جهازين أو أربعة أجهزة Mac Studio من الفئة الجديدة.
ووفق النتائج التي أعلنتها الشركة، بلغ معدل توليد النص نحو 25 رمزًا في الثانية عند تشغيل النموذج على جهازين بالتوزيع الحسابي الذي اختبرته، وارتفع إلى أكثر من 36 رمزًا في الثانية عند استخدام أربعة أجهزة.
وتعتمد هذه النتائج على إعدادات الاختبار وطول النص وطريقة توزيع العمليات، لذلك قد تختلف السرعات الفعلية بحسب حجم المهمة وطبيعة الاستخدام.
وتوضح الأرقام كيف أصبح من الممكن تشغيل نماذج بالغة الضخامة على مجموعة صغيرة من الحواسيب المكتبية المتقدمة، بدل الاعتماد حصريًا على خوادم بعيدة في مراكز البيانات.
ما الاستخدامات التي يستهدفها Muse Spark Open؟
يركز النموذج على المهام التي تتطلب تخطيطًا واستدلالًا متسلسلًا واستخدام أدوات، خصوصًا في تطوير البرمجيات وإصلاح الأخطاء وإدارة المشروعات التقنية المعقدة.
كما يستهدف تشغيل أنظمة الوكلاء الأذكياء التي تستطيع تنفيذ سلسلة من الخطوات، مثل قراءة ملفات المشروع وتحليل الشيفرة واقتراح التعديلات واختبارها بمساعدة أدوات خارجية.
وعرضت ميتا أمثلة على استخدام النموذج في مهام تطوير التطبيقات، وكذلك في عمليات مرتبطة ببرنامج تحرير الفيديو DaVinci Resolve.
غير أن نجاح هذه التجارب لا يعني قدرة النظام على إنجاز جميع الأعمال دون إشراف بشري، خصوصًا عند التعامل مع معلومات حساسة أو قرارات ذات أثر مالي أو مهني.
لماذا يعد تشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا تطورًا مهمًا؟
تعتمد غالبية خدمات الذكاء الاصطناعي المتقدمة على إرسال طلبات المستخدمين إلى خوادم سحابية لمعالجتها ثم إعادة الإجابات.
أما التشغيل المحلي فيتيح للمؤسسات معالجة بعض البيانات داخل أجهزتها الخاصة، دون الحاجة إلى إرسال كل طلب إلى خدمة خارجية، بحسب تصميم النظام وإعداداته.
ويمكن أن يوفر هذا النهج درجة أكبر من التحكم في البيانات وبيئة التشغيل، وهي ميزة مهمة لبعض المؤسسات التي تعمل في البرمجة والبحث وتحليل المعلومات الداخلية.
لكن التشغيل المحلي لا يضمن الخصوصية أو الأمان تلقائيًا؛ إذ تظل حماية الأجهزة وإدارة الصلاحيات ومراقبة استخدام الأدوات ضرورية.
هل Muse Spark Open مجاني ومفتوح المصدر؟
أتاحت ميتا تنزيل أوزان النموذج للمطورين والباحثين، وهي خطوة تمنح المستخدمين المؤهلين إمكانية تشغيله وتخصيصه ضمن شروط الترخيص.
ومع ذلك، يجب التمييز بين «مفتوح الأوزان» و«مفتوح المصدر بالكامل»، لأن إتاحة ملفات النموذج لا تعني بالضرورة نشر جميع بيانات التدريب أو السماح باستخدامه دون قيود.
ويخضع Muse Spark Open لترخيص خاص من ميتا يتضمن شروطًا تجارية، مع إتاحة الاستخدام المجاني لعدد كبير من المطورين ضمن الحدود المحددة.
ويمكن مراجعة الإعلان والشروط الرسمية عبر صفحة Muse Spark Open لدى ميتا، أو استعراض ملفات النموذج من خلال Hugging Face.
هل يمكن استخدام نموذج ميتا الجديد دون شراء أجهزة باهظة؟
نعم، أعلنت ميتا إتاحة النموذج من خلال عدد من منصات واجهات البرمجة والاستضافة السحابية، بما يمنح المطورين خيار الوصول إليه دون امتلاك تجهيزات تشغيل محلية بهذا الحجم.
وتشمل الجهات التي أعلنتها الشركة منصات مثل OpenRouter وTogether AI وFireworks AI وBaseten وGroq وModal وNebius.
لكن هذه الخدمات قد تكون مدفوعة أو خاضعة لقيود استخدام، كما تختلف إتاحتها بين البلدان، لذلك يجب مراجعة شروط كل منصة قبل البدء.
وتتيح هذه الخيارات للمطورين تجربة النموذج عبر الإنترنت، حتى إذا لم تكن لديهم أجهزة Mac Studio اللازمة لتشغيله بصورة مستقلة.
ماذا يعني التطور الجديد للسعودية والخليج؟
تتوسع السعودية والإمارات ودول خليجية أخرى في الاستثمار بالبنية التحتية الرقمية ومراكز البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، ما يجعل تطورات النماذج الكبيرة ذات صلة بالشركات والمطورين والجهات البحثية في المنطقة.
وقد يتيح توافر نماذج مفتوحة الأوزان فرصًا لتطوير تطبيقات متخصصة في البرمجة وتحليل البيانات وأتمتة الأعمال، مع إمكانية اختيار التشغيل السحابي أو المحلي بحسب الإمكانات المتاحة.
لكن استخدام النموذج داخل المؤسسات يتطلب تقييم التكلفة والأداء وأمن البيانات وشروط الترخيص، ولا يعني التعاون بين آبل وميتا وجود اتفاقيات خاصة لإطلاقه في الأسواق الخليجية.
هل يصل Muse Spark Open إلى آيفون أو Siri؟
لم يتضمن الإعلان الرسمي دمج Muse Spark Open في مساعد Siri أو طرحه بوصفه ميزة جديدة ضمن نظام iOS.
فالتركيز الحالي ينصب على تحسين تشغيل النموذج على أجهزة Mac Studio القوية، وعلى توفيره للمطورين عبر منصات تنزيل النماذج وواجهات البرمجة.
ولذلك لا ينبغي اعتبار التعاون دليلًا على أن جميع مستخدمي آيفون سيحصلون تلقائيًا على نموذج ميتا الجديد داخل هواتفهم.
أسئلة شائعة حول تعاون آبل وميتا
ما اسم نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد من ميتا؟
يحمل اسم Muse Spark Open، وأعلنت ميتا إتاحته في 15 أكتوبر 2026.
كم عدد معلمات Muse Spark Open؟
يضم 816 مليار معلمة إجمالية، مع نشاط نحو 42 مليار معلمة خلال المعالجة وفق البنية التي أعلنتها الشركة.
هل يمكن تشغيل النموذج على MacBook؟
لا يتوافق التكوين المحلي الكامل المعلن مع أجهزة MacBook العادية، إذ يحتاج إلى ذاكرة ضخمة وقدرات معالجة موزعة على جهازي Mac Studio متقدمين على الأقل.
هل أصبح ذكاء ميتا جزءًا من Siri؟
لا، لم تعلن آبل أو ميتا دمج النموذج في Siri ضمن هذا التعاون.
هل يمكن تنزيل النموذج مجانًا؟
أتاحت ميتا أوزان النموذج للتنزيل وفق ترخيص محدد، لكن تشغيله محليًا يحتاج إلى تجهيزات مرتفعة التكلفة، كما أن بعض خدمات الاستضافة الخارجية قد تكون مدفوعة.
هل يدعم النموذج اللغة العربية؟
يمكن اختبار قدرته على التعامل مع المدخلات العربية عبر الجهات التي توفره، لكن لا ينبغي افتراض مستوى معين من الجودة بالعربية دون مراجعة نتائج اختبارات متخصصة.
هل يمكن استخدامه في الشركات العربية؟
قد تتمكن الشركات والمطورون من استخدامه وفق شروط الترخيص ومتطلبات المنصة المختارة، مع مراعاة تكاليف التشغيل وأمن البيانات.
ما الفرق بين التشغيل المحلي والسحابي؟
التشغيل المحلي ينفذ المعالجة على أجهزة المؤسسة أو المستخدم، بينما تعتمد الخدمة السحابية على خوادم خارجية، ولكل خيار تكلفته ومتطلباته الأمنية والتقنية.
ميتا: الإعلان الرسمي عن Muse Spark Open
آخر تحديث: الجمعة 16 أكتوبر 2026. تستند مواصفات النموذج وأرقام الأداء إلى إعلانات الشركتين ونتائج الاختبارات المنشورة، وقد تختلف ظروف التشغيل الفعلية بحسب العتاد والإعدادات.
